Qu’est-ce que c’est ?
J’ai créé le bot @CraftViews qui envoie toutes les 4h une “photo” d’un paysage Minecraft entièrement aléatoire sur le réseau social Mastodon.
Le script, écrit en Go, va lancer Minecraft, créer un nouveau monde, se téléporter à un endroit aléatoire à la surface, prendre une capture d’écran et la poster sur Mastodon.
Exemples
Voici quelques exemples de captures générées par le bot :
Idée
J’ai toujours trouvé les paysages de Minecraft absolument fantastique. Généré aléatoirement et procéduralement, ils sont toujours uniques et peuvent être d’une incroyable beauté.
Ajoutant à cela des shaders, permettant de rendre le jeu encore plus beau, on obtient des vues magnifiques. Ajoutez à ça quelques éléments tel que de l’eau, une source de lave brillante de mille feux, un lever ou coucher de soleil et on a le plus beau des paysages.
Pour nous vieux joueurs (je joue depuis la version Alpha du jeu en décembre 2010), il y a aussi un côté nostalgique à voir ces paysages. À la façon de Edward Hopper, souvent vides de vie, ils ont quelque chose d’un peu étrange, comme si c’était abandonné de toute vie.
Dans les grandes lignes
Ce projet de bot se compose de deux fichiers Go principaux :
main.go
Ce fichier contient la logique principale pour :
- Prendre les captures d’écran de Minecraft
- Les publier sur Mastodon avec l’API appropriée
- Gérer les erreurs et la configuration
minecraft.go
Ce fichier contient toutes les fonctions spécifiques à Minecraft :
- Lancement du jeu
- Création d’un nouveau monde
- Téléportation à des coordonnées aléatoires
- Prise de capture d’écran
- Fermeture du jeu
Comment tout ça fonctionne
Le processus est relativement simple mais nécessite plusieurs étapes coordonnées :
1. Lancement de Minecraft
Le script utilise la bibliothèque robotgo pour automatiser les interactions avec l’interface utilisateur et lancer Minecraft.
2. Création d’un nouveau monde
Une fois Minecraft ouvert, le bot navigue dans les menus pour créer un nouveau monde avec des paramètres aléatoires.
3. Téléportation aléatoire
Le bot utilise la commande /spreadplayers de Minecraft pour se téléporter à un endroit aléatoire à la surface du monde généré. Cette commande est particulièrement utile car elle garantit que le joueur apparaît toujours sur un bloc solide.
4. Configuration de l’environnement
Le bot configure ensuite :
- Le mode de jeu (créatif ou spectateur pour une meilleure vue)
- L’heure de la journée (aléatoire)
- Les conditions météorologiques
5. Prise de capture d’écran
Une fois positionné, le bot prend une capture d’écran haute résolution du paysage.
6. Publication sur Mastodon
Finalement, la capture d’écran est postée sur Mastodon avec une description générée automatiquement.
Qu’est-ce qu’on peut améliorer
Automatisation
Actuellement, le script doit être lancé manuellement. Une amélioration évidente serait de l’automatiser via :
- Un serveur dans le cloud avec une tâche cron
- Un service Windows/Linux qui tourne en arrière-plan
- Une instance Docker déployée sur un VPS
Stockage en masse des captures
Au lieu de poster immédiatement, le bot pourrait :
- Générer plusieurs captures d’écran à la fois
- Les stocker localement ou dans le cloud
- Les poster selon un planning défini
Shaders et resource packs aléatoires
Pour encore plus de variété, le bot pourrait :
- Choisir aléatoirement parmi différents shaders
- Utiliser différents resource packs
- Varier les générateurs de terrain
Partager les informations du monde
Une fonctionnalité intéressante serait de partager :
- Le seed du monde généré
- Les coordonnées exactes de la capture
- Les paramètres utilisés (heure, météo, etc.)
Cela permettrait aux joueurs de revisiter ces lieux s’ils le souhaitent.
Génération de texte alternatif
Pour l’accessibilité, le bot pourrait générer automatiquement des descriptions textuelles des images pour les personnes malvoyantes.
Conclusion
Ce petit projet m’a permis d’explorer l’automatisation d’un jeu vidéo tout en créant du contenu intéressant pour les réseaux sociaux. C’est pas grand chose mais c’est du travail honnête !
Le code source est disponible sur GitHub pour ceux qui souhaiteraient l’adapter ou l’améliorer.
Article original publié le 14 décembre 2023